Az OpenAI és a Google közötti mesterséges intelligencia verseny felgyorsult az elmúlt hónapokban, amikor a Google bemutatta a Gemini 3-at, amely hamarosan vezető szerepet töltött be különböző benchmarkokon. A videó arra világít rá, milyen komoly következményekkel járt ez az OpenAI-ra nézve: vészhelyzetet hirdettek, és minden erőforrást a ChatGPT fejlesztésére csoportosítottak át.
A GPT 5.2 bevezetése nem új funkciókkal, hanem a fő képességek – megbízhatóság, gyorsaság, valós tudásmunka – fejlesztésével járt. Vizsgálja, hogyan erősödött meg a modell a hosszú kontextusok kezelésében, a vizuális feladatokban és a kódolási teljesítményben, beleértve a hibák arányának csökkentését a valódi felhasználói szituációkban.
Kiemelik, hogy az új verzió mennyire praktikus a komplex, több lépéses feladatok esetén, legyen szó projekttervezésről, kódolásról vagy vizuális elemzésről. Vizsgálja azt is, milyen előnyöket nyújt a gyors és pontos válaszadás a mindennapi munkafolyamatokban.
A tesztek során összehasonlítják a ChatGPT 5.2-t és a Gemini 3-at azonos feladatokon keresztül: útitervet készítenek, dashboardot programoznak, valamint egy túlfoglalt heti naptár újratervezésével is foglalkoznak, kiemelve mindkét rendszer erősségeit és korlátait. Felmerül a kérdés, hogy melyik AI-modell éri meg jobban a választást különböző igények esetén: a sebesség, a vizuális képességek vagy a megbízhatóság domináljon-e?
Végül szóba kerülnek a jövőbeli fejlesztési irányok is, például az OpenAI következő generációs, „Project Garlic” kódnév alatt futó modellje, valamint a szűkös időkeretek, amelyek döntőek lehetnek a vállalati ügyfelek és fejlesztők bizalmának megőrzésében. Kitérnek a specializált AI-ügynökök, például a SciPace szerepére a tudományos munkafolyamatok automatizálásában, és hogy a nagy, általános chatbot modellek hol ütközhetnek falakba a specifikus feladatokkal szemben.
