Az online térben egyre inkább elterjedtek a chatbotok, ám rengeteg speciális mesterséges intelligencia (AI) eszköz is létezik, amelyek hatékonyabban oldanak meg bizonyos feladatokat. A videó azokat a strukturális hiányosságokat sorolja fel, amelyeket a ChatGPT és hasonló nagy nyelvi modellek (LLM-ek) jelenleg nem képesek teljes mértékben áthidalni.
Fókuszba kerül például a térbeli gondolkodás, ahol az LLM-ek nehezen hozzák létre a professzionális dizájnokat vagy vizuális szerkezeteket. Szó esik a táblázatok kezeléséről is: a bonyolult Excel-es adathalmazok és képletek értelmezésénél rendre elakadnak ezek a modellek.
További kritikus probléma a kódok futtatása és ellenőrzése, hiszen a chatbotok nem önálló futtatókörnyezetek. A videó kitér az üzemeltetési átláthatóságra: az LLM-alapú rendszerek nem kínálnak megfelelő monitoring- és naplózási lehetőségeket a termelési rendszerekben dolgozó szakembereknek.
Szintén jelentős hiányosság a narratív struktúra alkotásában. Egy történet vizuális és szöveges egységének összehangolása komoly kihívás a nyelvi modelleknek. Végül a hangfeldolgozás kerül szóba – a chatbotok hangátiratai gyakran felületesek, az interaktív, pontos leirat- vagy diktálási megoldásokhoz képest jócskán lemaradnak.
Minden felsorolt hiányterületre bemutatásra kerülnek specifikusan arra fejlesztett AI-eszközök, amelyek bizonyos munkafolyamatokban jelentős idő- és hatékonyságnövekedést kínálnak. A videó végig arra ösztönöz, hogy felismerjük saját munkahelyi fájdalompontjainkat, és ne csak a chatbotokra hagyatkozzunk, hanem fedezzük fel a célzott, probléma-specifikus AI-eszközöket is.
