Az utóbbi időben az Nvidia uralta a mesterséges intelligencia hardverpiacát, de az iparág változóban van. Az egyik legérdekesebb fejlemény a Broadcom előretörése, amely új, egyedileg tervezett chipekkel és nagy értékű szerződésekkel próbál piacot szerezni.
Az OpenAI-val kötött tízmilliárd dolláros partnerség a Broadcom számára jelentős áttörést jelenthet, különösen az olyan mesterséges intelligencia modellek esetében, mint a ChatGPT következő generációja. A Broadcom Tomahawk kapcsolóchipjei ma már szinte minden adatforgalom részei, piaci részesedésük az ethernetes adatközponti kapcsolók piacán kimagasló, és technológiájuk kifejezetten AI- és gépi tanulási felhasználásra is optimalizált.
A vállalat két fő üzletágán keresztül – a félvezető megoldások és az infrastruktúra szoftverek – átfogó szolgáltatásokat nyújt, amit jelentős felvásárlások (például VMware, Symantec) is megerősítenek. Az AI igényeinek robbanásszerű növekedése miatt a Broadcom saját, ügyfelekhez igazított chipeket fejleszt, ilyen például az OpenAI-nak készülő Titan XPU, amely a dedikált AI feladatokra optimalizált alkalmazásspecifikus integrált áramkör.
A nagy AI cégek egyre inkább saját, célfeladathoz szabott chipeket fejlesztenek, miközben továbbra is szükségük van az Nvidia grafikus processzoraira a legsúlyosabb, nagy számítási igényű munkafolyamatokhoz. A hardverpiacon eközben a Broadcom és az Nvidia eltérő, de egymást kiegészítő szerepet töltenek be, és még nem látható, mennyire változtathatja meg az erőviszonyokat az új dedikált AI hardverek térnyerése.
