A Bee-8B egy nyílt forráskódú, nagy teljesítményű multimodális nyelvi modell, amelyet kifejezetten az adattisztaságra és az adatok minőségére optimalizáltak. Az eszköz célja, hogy vetélytársa legyen a vezető, zárt fejlesztésű modelleknek, például a nagy AI vállalatok rendszereinek.
A fejlesztés középpontjában a HoneyPipe nevű, átlátható adatfeldolgozó pipeline áll, amely gondosan kiválogatott, 15 millió mintából álló adathalmazt használ. Ez a pipeline úgy lett kialakítva, hogy kiszűrje a zajos vagy alacsony értékű adatokat, miközben finomítja és strukturált gondolatmenet-bővítéssel gazdagítja a hasznos mintákat, lehetővé téve a kutatók számára az adatelőkészítés folyamatának nyomon követését és reprodukálását.
A videó bemutatja, hogyan lehet telepíteni a Bee-8B modellt helyi gépre, és hogyan működik többek között képfeldolgozási, vizuális szövegfelismerési (OCR), valamint matematikai és táblázatos adatok értelmezési feladatokban. Felmerül mind a modell architektúrája, mind pedig a multimodális adatfeldolgozás kihívása, például a nyelvi korlátok és a különböző inputok kezelése.
Végigvezet különféle tesztkérdéseken: hogyan ismeri fel a rendszer a forgalmi szabálysértéseket képeken, hogyan ír le diagramokat vagy végez szövegkinyerést régi dokumentumokból, illetve hogyan állapítja meg például egy számla fizetettségi állapotát – mindezt vizuális és szöveges inputok alapján.
Érdekes kérdések merülnek fel a modell nyelvi sokszínűségéről, az OCR minőségéről és arról, hol húzódnak a határai annak, amit a multimodális rendszerek képesek lokálisan feldolgozni.
