A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 16 perc

Baidu Ernie 4.5 telepítése és tesztelése helyben, új technológiákkal

A videó bemutatja, hogyan lehet a Baidu Ernie 4.5 legújabb, nyílt forráskódú MI-modelljét helyi gépen telepíteni és tesztelni, miközben rávilágít a modell technológiai újdonságaira és képességeire.

A bemutatott videóban részletesen végigkövethetjük, hogyan lehet telepíteni és helyben futtatni a Baidu legfrissebb, Ernie 4.5 nevű modelljét, amelyet az Apache 2 licenc alatt adtak ki az LLM-család egyik tagjaként. Áttekintést kapunk arról, hogy a Baidu, mint Kína vezető digitális vállalata, hogyan vált a globális mesterséges intelligencia verseny egyik fontos szereplőjévé. Megismerjük a vállalat saját fejlesztésű deep learning platformját, a PaddlePaddle-t, valamint a család legújabb tagjainak fejlett architektúráját.

A videó során betekintést nyerünk abba, milyen technológiai innovációkat tartalmaz az Ernie 4.5, különösen a heterogén Mixture of Expert (MoE) architektúrát, amely lehetővé teszi a multimodális — nyelvi és vizuális — feladatok hatékony kezelését. A szerző kitér arra is, hogy a telepítéshez milyen hardverfeltételekre van szükség, illetve hogyan futtathatók a szükséges könyvtárak és maga a modell egy Ubuntu rendszeren, Nvidia H100 GPU-n.

Tesztkérdéseken keresztül demonstrálja a modell különféle képességeit: a nyelvi megértést, a matematikai problémamegoldást, a kulturális és többnyelvű válaszadást, illetve a modellek etikai irányelvekhez való viszonyát. Emellett kitér arra is, hogy ezek a modellek hogyan kezelnek érzékeny témákat vagy nem egyértelmű felvetéseket, és összehasonlítja bizonyos válaszokat más LLM-ekkel.

Az alkotó rávilágít arra is, hogy mennyire fejlődtek az utóbbi időben a kínai LLM-ek, különösen a Baidu modelljei, és milyen kihívások vagy lehetőségek állnak azok előtt, akik helyben szeretnének ilyen fejlett modelleket használni vagy továbbfejleszteni.