Milyen mérföldkövet jelent az új generációs Nvidia mesterséges intelligencia szuperszámítógép? Jensen Huang lenyűgöző részletességgel mutatja be, hogyan lehet radikálisan nagyobb számítási teljesítményt elérni a hagyományos Moore-törvényes fejlődés korlátain túl.
Az előadás középpontjában forradalmi hardverek – például a Blackwell és Hopper architektúrák, a GB200 szuperszámítógép, újfajta memória- és hálózati interconnectek (MVLink), illetve az ipari méretű AI-gyárak – állnak. Mindezek felvetik a kérdést: miként lehet a gépi tanulás, okosképesség és tokenalapú gondolkodás elvárásait kielégíteni egy teljesen új rendszerrel?
Külön figyelmet kap az AI-modellek, például a Neotron rendszer utótréningje, valamint a nagy nyelvi modellek (Llama, Mistral, Deep Seek stb.) megerősítő tanulással való továbbfejlesztése is. Szó esik a személyre szabható, ügynökalapú, agentic AI-rendszerekről is, amelyek új szintre emelik az automatizációt és specializált alkalmazásokat fejlesztenek cégek, startupok és egyéni fejlesztők számára.
További izgalmas kérdéseket vet fel az ipari és humanoid robotika fejlődése. Greg, az Omniverse-en belül tanult, majd a fizikai világba átemelt robot példáján keresztül megmutatkozik, milyen lehetőségeket rejtenek a digitális ikrek, a fizikai szimuláció és az önfejlesztő robotrendszerek. Iparági összefogások, mint a Disney Research és DeepMind, szintén hangsúlyosak a jövő szimulációinak fejlesztésében.
