A globális AI projektek tapasztalatai alapján fontos kérdés, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát valóban üzleti értékteremtésre irányítani, nem csupán „hype” és látványos, de kevésbé hasznos eredmények elérésére.
Napjainkban egyre több szabványosítási kísérlet zajlik a mesterséges intelligencia fejlesztési eszközein belül, különösen olyan eszközöknél, mint az AI-alapú kódíró ügynökök. Számukra fontos, hogy ne csak egyszerű vagy középszintű feladatokat tudjanak megoldani, hanem összetett projekteket is átlátható módon kezeljenek.
A videóban részletesen bemutatásra kerül az OpenAI által kiadott “agents.md” szabvány, melynek célja, hogy strukturált, gépileg értelmezhető formában segítse az AI kódoló ügynökök működését. A gyakorlati bemutatón keresztül olyan témák merülnek fel, mint az utasítások egyértelműsége, a fejlesztői stílus átadása a mesterséges intelligenciának, illetve az, hogy miként lehet csökkenteni az AI „hallucinációit” és hibáit az automatizált kódgenerálásban.
Szó esik arról is, hogyan lehet megfelelő egyensúlyt teremteni a mesterséges intelligencia autonómiája és az emberi vezérlés között: mennyi szabadságot, mennyi irányítást érdemes engedni az AI számára? Felvetődik az is, hogy miként váltak bizonyos iparági szabványok (például MCP, agents.md) meghatározóvá, és mik ezek hosszú távú lehetséges hatásai a fejlesztési folyamatokra.
