Mi történik, ha egy cég, amely a világ élvonalában gyárt „aranyásó lapátokat” az AI korszakban, próbára teszi saját eszközeit? Ezen a gondolaton keresztül nyerünk bepillantást az Nvidia Santa Clara-i központjában található Nyx szuperszámítógép bejárásába, ahol végigkövethetjük, hogyan működik egy modern adatközpont – pontosabban több mint 1 100 B200 GPU, amelyek szédítő teljesítményt nyújtanak.
Az üzem működése során számos kihívás jelenik meg: a hő- és páratartalom-szabályozástól a kifinomult kábelmenedzsmenten át egészen a több ezer wattos fogyasztás optimalizálásáig. Sorrakerülnek a hűtési módszerek és a fejlett infrastruktúra apró, de kritikus részletei is – miért okozhat gondot egy túl hosszú optikai kábel? Milyen megoldások szükségesek ahhoz, hogy a rendszerek hosszú távon problémamentesen működjenek?
Izgalmas betekintést kapunk az AI fejlesztés folyamataiba, különösen a DLSS technológián keresztül, amely a hagyományos renderelés korlátait próbálja leküzdeni mesterséges intelligenciával. Fontos kérdések merülnek fel arról, hogy hol húzódik a határ az ember által elvárt vizuális minőség és az AI által generált kép között, és hogy milyen út vezet a jobb eredményekhez az AI modellek folyamatos fejlesztésével.
Olyan kulisszatitkok is előkerülnek, amelyekről ritkán hallani: hogyan gyűjt adatot az Nvidia a modellek tanításához, milyen döntések vezetnek egyik architektúrától a másikig, és miképpen oldják meg azokat a gyakorlati problémákat, amelyeket egy ilyen nagy szuperszámítógép napi működése során tapasztalnak.
