A videó hét különböző és kiemelkedően hasznos AI ügynök eszközt mutat be, amelyek hatékonyan integrálhatók az n8n automatizációs platformmal. Mindegyik eszköz abban segít, hogy gyorsabbá, rugalmasabbá és kreatívabbá tegyük AI ügynökeink fejlesztését; emellett lehetővé teszik, hogy saját igényeinkre szabjuk az automatizációt.
Az elsőként ismertetett eszköz az OpenRouter, amely lehetővé teszi különféle nagy nyelvi modellek gyors kiválasztását és tesztelését, valamint megkönnyíti a költségek és teljesítmények összehasonlítását. Ezt követően bemutatja a Firecrawl-t, amellyel weboldalakat lehet széles körben és strukturált formában lekérni és adatokat kinyerni, akár teljes dokumentációkat is letölteni.
A LlamaParse példáján keresztül a PDF-ekből és más dokumentumokból történő strukturált adatkinyerés lehetőségeit szemlélteti, különösen hasznos RAG rendszerek vagy testreszabott automatizációk esetében. Egy másik eszköz, az apitemplate.io, épp ellenkezőleg: sablon alapú módszerrel PDF-ek és képek, például számlák vagy jelentések generálására használható.
Szó esik az Airtable-ről is mint könnyen kezelhető, hatékony relációs adatbázisról, amely ideális AI ügynökök számára információk tárolására és adatfeldolgozás megkönnyítésére. A Quickchart.io segítségével ingyen készíthetők diagramok, amelyek könnyen integrálhatók különböző jelentésekbe vagy vizualizációs feladatokba. Végül a Supabase-t ismerhetjük meg, amely fejlettebb adatbázist és memóriakezelést kínál – például hosszú távú emlékek vagy felhasználóspecifikus adatok megőrzéséhez és lekérdezéséhez.
A videó végig praktikus példákkal és munkafolyamatokkal szemlélteti, hogyan integrálhatók ezek az eszközök az n8n-be, mennyire egyszerű az implementáció, és milyen új távlatokat nyitnak meg az AI-alapú automatizációk világában. Az előadó emellett a közösségi tanulás és az AI ügynöképítés mélyebb ismeretének fontosságát is hangsúlyozza.
