Az interjú során bepillantást nyerünk abba, miként alkalmazzák az előrejelző analitikai technológiákat a sportiparban, különösen az NFL és az NBA világában. Andy Treezy, a Rentive Analytics vezérigazgatója elmagyarázza, hogyan segítik adatalapú szoftvereik a csapatokat és ligákat abban, hogy összetett „mi lenne, ha” kérdésekre kaphassanak precíz válaszokat – például a sérült játékosok hatása a nézettségre vagy a stadionfejlesztés következményei a rajongói élményre.
Felmerül, miként változott meg a sportüzletág az utóbbi évek technológiai fejlődésével, és hogy miként lettek ezek az óriásvállalatok egyre tudatosabbak az adathasználatban. Az adatelemzés nemcsak a pályán befolyásolja a döntéseket, hanem a jegyértékesítésen, szponzoráción és médiapartnerségeken is érezteti hatását.
Külön érdekesség, hogy miképpen használnak fel akár 1300 különféle adatforrást – beleértve az elsődleges, másodlagos és kevésbé nyilvánvaló forrásokat, mint például az Airbnb-árakat vagy helyi sportesemények kínálatát – egy adott meccs nézettségének előrejelzéséhez. Az is szóba kerül, hogy mekkora változást hozott az AI, valamint hogyan lehet gyorsan, akár másodpercek alatt új üzleti modelleket vagy döntéseket szimulálni például teniszversenyek esetén.
További kérdéseket is felvet a beszélgetés, például hogy az adatelemző cégek hogyan szereznek megbízható adatokat, mik a sporton kívüli üzleti alkalmazási lehetőségek, és melyek a skálázás legnagyobb akadályai egy ilyen iparágban.
