A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 30 perc

Az AI világának új kihívásai: chipháború és nyílt forráskódú modellek előretörése

A mesterséges intelligencia területén új korszak kezdődik: saját fejlesztésű chipek, nyílt forráskódú modellek előretörése, izgalmas új AI-eszközök és a piac átalakulása formálja a jövőt.

Az elmúlt hét izgalmas fejleményeit ismerhetjük meg az AI világából, ahol a nyílt és zárt modellek közötti versengés új fordulatot vett. Az OpenAI bemutatta saját fejlesztésű, Jalapeno nevű inferenciachipjét, mellyel céljuk, hogy függetlenedjenek az Nvidia megoldásaitól, és megerősítsék pozíciójukat a mesterséges intelligencia infrastruktúra terén. Közben a versenytársak – például a Meta és a Google – szintén saját AI-chipeket fejlesztenek, így az iparági erőviszonyok gyorsan változnak.

Érdekes pletykák láttak napvilágot, miszerint az Nvidia felvásárolná a Hugging Face-t, amely az AI-modellek nyílt forráskódú „tárolójaként” ismert. Ez a lépés stratégiai jelentőségű lehet, hiszen az open weight modellek elterjedése új piacokat nyithat az Nvidiának, miközben az AI-felhőszolgáltatások átrendeződése is várható.

A videó bemutatja az Apple új, kimagasló teljesítményű M6 és M5 Ultra chipjeit is, melyek lehetővé teszik a fejlett AI-modellek otthoni futtatását. Megjelennek friss open-source modellek is, például a GLM 5.3 Flash és a Quinn 3.8 Flash, amelyek hatékonyságukkal és elérhető árukkal új alternatívákat kínálnak a mesterséges intelligencia felhasználók számára.

Részletesen szó esik még új AI-eszközökről, frissítésekről több nagy tech cégtől (például Google Gemini modellek, OpenAI és Anthropic fejlesztései), illetve bemutatásra kerülnek az AI-alapú zenei generátorok és azok iparági fogadtatása is. Emellett szó esik a közelmúltban zajló AI-közösségi eseményekről és elismerésekről, valamint röviden kitérnek a robotikában elért új eredményekre is.