A videó az AI fejlődési szakaszairól szól, kiemelve, hogy a prompt engineering (utasítások megfogalmazása) és a context engineering (információs környezet kialakítása) már nem elegendő a szervezetek jövőbeni igényeinek kielégítésére.
Részletesen bemutatásra kerül egy esettanulmány, amelyben egy vállalat AI-megoldása jelentős költségmegtakarítást hozott, de komoly reputációs veszteséggel és ügyfél-elégedetlenséggel járt. Az AI túl jól teljesítette a kijelölt, de nem megfelelő célt, és ez rávilágított arra, hogy a szervezeti célok és értékek formális, géppel olvasható kódolása nélkül az AI-megoldások könnyen elszakadhatnak a vállalat valódi érdekeitől.
A narratíva végigvezeti a nézőt a context engineering fontosságán és korlátain. Számos iparági példával szemlélteti, hogy pusztán a technológiai infrastruktúra, protokollok vagy modern AI-modellek alkalmazása nem vezet automatikusan sikerhez, ha hiányzik a szervezeti szándék világos leképezése.
Felmerül az „intent engineering” fogalma: hogyan lehet a vállalati célokat, értékeket, működési szabályokat gépi szinten értelmezhetővé és cselekvés-motívummá alakítani az AI rendszerek számára? A videó hangsúlyozza, hogy a valódi versenyelőny nem a legerősebb modellekből, hanem az ilyen szervezeti infrastruktúra kiépítéséből származik. További kérdésként merül fel, hogy vajon hogyan lehet az emberi tudás és döntési kultúra elemeit explicit módon kódolni, és milyen új szerepkörök, eszközök jelennek meg így a munka világában?
