Az elmúlt fél évben az AI képességei hihetetlen gyorsasággal fejlődtek – egyes feladatok, amelyek néhány hónapja még hatalmas mérnöki munkát igényeltek, ma már könnyedén, akár első próbálkozásra is megoldhatók.
A felmerülő kérdés az, hogy honnan lehet tudni, mikor érdemes egy régebben lehetetlennek tartott feladatot újrapróbálni az AI segítségével. Az eltérő időzítési stratégiák (túl korai vagy túl késői próbálkozás) között egyensúlyt találni üzleti szempontból kulcsfontosságú lehet.
Fontos téma az is, hogy gyakran nem maga az AI a szűk keresztmetszet, hanem a helytelen vagy kevéssé átgondolt promptok, kontextus vagy elvárások torzítják a megítélést.
Konkrét példákon keresztül mutatkoznak be az áttörések a PDF-ekből történő strukturált adatkinyerésben, a képgenerálásban (különös tekintettel a márka- és termékkonzisztenciára), és a kézírás felismerésének pontosságának óriási javulásában is.
A videó felveti azt a kérdést, hogy hogyan lehet egy strukturált rendszert kialakítani a problémák újrapróbálásához, amelyek eddig túl nehéznek bizonyultak. A kritikus lépéseket és időzítéseket, valamint a minőségi bemenet fontosságát is megtárgyalja.
