2026-ban az AI fejlesztések olyan szintet értek el, ahol a gépi intelligenciák képesek átlépni az emberi képességek határait – erről szól ez a videó. Az Erdős-problémák, amelyek évtizedekig megoldhatatlan matematikai kihívásnak számítottak, most az AI-k, például a GPT 5.2 Pro által kerülnek megoldásra – ráadásul több is egymás után, autonóm módon.
Felmerül a kérdés, mennyire bízhatunk ezekben az eredményekben, és hogyan reagálnak rá a matematikai közösség kiemelkedő alakjai. Terence Tao, a híres matematikus, nyilvánosan is elismeri az AI megoldásait, de kiemeli, hogy az igazán érdekes az, mennyire változott meg az eszköztár – az AI képes gyorsan és hatékonyan újradolgozni bonyolult matematikai szövegeket, nem csak új felfedezéseket tenni.
A videó kitér arra is, ahogyan a fejlett AI-k átalakíthatják a tudományos kutatást és más iparágakat, a pénzügytől a logisztikán át az orvostudománytól az építészetig. Olyan párhuzamokat von, mint a kvantitatív forradalom a pénzügyekben és a sportokban, amikor a statisztikai és algoritmikus módszerek leváltották a régi, ösztönös megközelítéseket.
Bár az AI immár egyenrangúvá vált a legjobb emberi kutatókkal, legnagyobb előnye a tömeges skálázhatóság: egyetlen modellből millió példányt futtathatunk párhuzamosan, ami radikálisan felgyorsíthatja az innovációt. Ez az újfajta „olcsó intelligencia” minden eddiginél mélyebb és gyorsabb átalakulásokat ígér szinte minden területen.
Folyamatosan új kérdések merülnek fel azzal kapcsolatban is, hogy hogyan változik meg a kutatás, hogyan ellenőrizhetők az AI által született eredmények, és milyen társadalmi, gazdasági vagy etikai következményei lesznek mindennek.
