Az energiaátmenet egyik fő kihívása a megújuló források, például a nap- és szélenergia integrálása a villamosenergia-hálózatba. Ehhez nélkülözhetetlenek a fejlett eszközök, amelyek támogatják az erőforrások hatékony tervezését és menedzsmentjét.
Az előrejelzések pontosságának javításában az AI technológiák egyre nagyobb szerepet kapnak. Olyan rendszerek, mint a Metroflow, valós idejű adatokat használnak az energiatermelés és időjárás előrejelzéséhez, minimalizálva a bizonytalanságot és támogatva a döntéshozatalt.
Nagyobb hálózati szegmensek optimalizálásánál a hagyományos algoritmusok korlátokba ütköznek, így felmerül az igény új megközelítésekre. Itt lép be a kvantumszámítástechnika, amely lehetővé teszi hatalmas számítástechnikai műveletek párhuzamos végrehajtását, különösen az AI-val kombinálva.
Az akkumulátorok telepítésének helyét már kvantumszámítógépek elemzik, figyelembe véve a termelési és fogyasztási előrejelzéseket. Az energiaellátás stabilitása, rugalmassága és ellenállóképessége növelhető ezekkel a megoldásokkal, közelebb hozva a fenntartható energiarendszerek megvalósítását.
