A szoftverek olcsóvá és könnyen hozzáférhetővé válásával alapvetően átalakul a termékmenedzserek (PM) szerepe. Ma már szinte bárki készíthet prototípusokat AI eszközökkel, mint például a Power Platform, Lovable, Claude code vagy Codex. Ez a technológiai bőség új kihívást vet fel: miként lehet átgondoltan strukturálni és értékelni a rengeteg új szoftveres megoldást?
A vállalatoknál a nagy mennyiségű belső fejlesztés gyorsan megtakarítást hoz, de a döntés felelőssége a PM-ekre hárul, akiknek el kell dönteniük, melyik megoldást érdemes támogatni, melyiket kell leállítani, és melyikből származik valódi üzleti érték. Kiemelkedő jelentőséget kap az a szaktudás és stratégiai gondolkodás, amely szükséges ahhoz, hogy az emberi intelligencia továbbra is értéket teremtsen az AI által generált szoftveres sokféleségben.
Nem elegendő a rendszereket csupán technikailag jól kezelni. Komplex kérdések merülnek fel: milyen adatokat kezelnek a félkész termékek, milyen rendszerekhez férnek hozzá, és a cég hogyan dönt arról, mit érdemes támogatni vagy akár törölni. A gyakorlati kihívás a prototípusközösség kezelésében, a szoftverek besorolásában, előléptetésében vagy visszaminősítésében rejlik. Az innováció csak erős szakmai ítélő- és döntőképességgel válhat valódi üzleti eredménnyé.
