Sokan vitatkoznak arról, hogy a mesterséges intelligencia jelenleg egy buborékban van-e vagy sem. Több tényező is táplálja ezt a diskurzust, mint például a GPT-5 körüli csalódottság, a Meta AI részlegének leépítései, Sam Altman botrányos kijelentései a „buborékról”, illetve egy friss MIT-tanulmány, amely szerint a vállalati AI-projektek nagy százaléka elbukik.
Felmerül a kérdés: valóban veszélyben van az AI fejlődése, vagy csupán túlfűtött az elvárások és csalódások hullámzása? Az elhangzottak alapján a chatbotok felhasználása némileg telítetté vált, és az igazi innováció most az ügynöki, bonyolultabb felhasználási módok irányába mozdul. Itt viszont már nehezebb megérteni és értékelni az előrelépéseket; sokszor csak a szakértők látják az igazi áttöréseket.
Közben az exponenciális fejlődés jelei még mindig érzékelhetők, főleg ott, ahol új mérőszámokat alkalmaznak. Emellett egyre több szó esik a csiphiányról, ami szintén mutatja a technológia iránti hatalmas keresletet. Eközben a vállalatok stratégiát váltanak, új szakembereket szereznek, átcsoportosítanak és új célokat tűznek ki, hogy megtalálják a következő nagy áttörési lehetőséget.
A nagy technológiai cégek különböző stratégiákat követnek: egyesek a felhőszolgáltatásokra, mások a modellfejlesztésre fókuszálnak. Az AI iparágban egyre hangsúlyosabb a specializáció, miközben a valódi értéknövekedés miatt a cégek komoly tőkét mozgósítanak. A jelen kialakult helyzet tehát komplex, és a kérdés továbbra is nyitott marad: vajon tényleg buborékról, vagy inkább egy gyorsan változó, átrendeződő piacról beszélünk?
