A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 7 perc

AWS Agent Core: Új megoldások az ügynöki AI rendszerek sikeréhez nagyvállalatoknál

Az AWS új bejelentései az Agent Core platformon keresztül átalakítják, hogyan fejleszthetők, mérhetők és kontrollálhatók az ügynöki mesterséges intelligencia rendszerek a nagyvállalatok számára.

A mesterséges intelligencia iparát alapjaiban rengette meg az a jelentés, amely szerint a vállalati AI projektek 95%-a sikertelenül végződik. Ennek fényében az AWS a Re:Invent konferencián új bejelentésekkel igyekszik választ adni a kulcsfontosságú vállalati problémákra.

Két nagy kihívás merül fel az ügynökrendszerek bevezetésénél: hogyan lehet megbízni az AI-ban, és miként lehet kontrollálni annak működését. Ezekre ad most újszerű megoldást az Agent Core platform, amelyben a szabályzatkezelés, az értékelések és az epizodikus memória már alapvető, beépített funkcióként jelennek meg.

Különös figyelmet kap a természetes nyelvű szabálybeállítás, amely gyors és rugalmas hozzáférés-korlátozást és viselkedési útmutatást tesz lehetővé az ügynökök számára, minimalizálva az emberi hibák vagy visszaélések lehetőségét nagyvállalati környezetben.

A fejlesztők folyamatos értékelési lehetőséget kapnak: minden ügynök viselkedése mérhető, visszakövethető, sőt, személyre szabható vizsgálatokkal ellenőrizhető. Ezek az értékelések nem csupán a modell aktuális tudását mérik, hanem lehetőséget biztosítanak arra is, hogy az ügynök fejlődjön, tanuljon sikereiből és kudarcaiból egyaránt – mindezt az új epizodikus memória-rendszer teszi lehetővé.

Felmerül a kérdés: vajon ezek az újítások tényleg képesek elhárítani azokat a problémákat, amelyek miatt a korábbi vállalati AI rendszerek megbicsaklottak? Milyen kihívásokat és lehetőségeket hoznak az Agent Core új funkciói az iparág fejlődése szempontjából?