Szergej Levine, a Physical Intelligence társalapítója és a UC Berkeley professzora megannyi izgalmas témáról beszélget a robotikában és mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségekről. Kiderül, hogy a vállalkozásuk célja egy általánosan alkalmazható alapmodellt létrehozni, amely képes bármilyen robotot irányítani bármilyen feladatra.
A párbeszéd betekintést nyújt abba, milyen gyorsan halad a robotikai fejlődés; például az általuk fejlesztett robotok már most képesek hétköznapi háztartási feladatokat elvégezni, mint a mosott ruhák összehajtogatása vagy a konyha takarítása. Ugyanakkor felvetődnek összetett kérdések is, például: hogyan lehet továbbfejleszteni a robotok kézügyességét, mik lehetnek a fő akadályok a teljesen autonóm otthoni vagy ipari robotok elterjedése előtt, valamint milyen módszerek szükségesek a folyamatos tanuláshoz és megbízhatósághoz.
Megvitatásra kerül, hogy milyen ütemben várható jelentős robotikai előretörés, milyen feladatkörökre lehet először használni a fejlett automatizált rendszereket, illetve mik lesznek a fokozatosan szélesedő képességek. Kitérnek arra, hogyan oldhatók meg az adatok és hardver skálázásának problémái, valamint hogy az analógia a programozó-asszisztensekkel miként alkalmazható a fizikai világ robotjaira.
Szó esik a mesterséges intelligencia és robotika piaci, gazdasági és társadalmi hatásairól, az oktatás és az automatizálás kapcsolatáról, illetve arról, hogy milyen geopolitikai és gyártástechnológiai tényezők befolyásolják a robotizáció ütemét. A beszélgetés végigvezeti a hallgatót a jelen kihívásaitól a közeljövő potenciális forgatókönyveiig.
