Az autonóm mesterséges intelligencia fejlődésének üteme napjainkban lenyűgöző, különösen a programozói ügynökrendszerek területén. Egy friss piaci példa, a Replet nevű vállalat hárommilliárd dolláros értékelése jól mutatja, mennyire értékesnek tartják az ügynökszerű, önállóan cselekvő AI-megoldásokat. Ezek a rendszerek már túlmutatnak a sima LLM ‘wrapper’ cégeken: összetett keretrendszereket és saját ökoszisztémát hoznak létre.
Az ütem egyre gyorsul, amit a különböző matematikai modellezések is alátámasztanak: a fejlesztések üteme nem egyszerűen exponenciális, hanem úgynevezett ‘nyújtott exponenciális’ görbét ír le. Ez azt jelenti, hogy az autonóm rendszerek egyre hosszabb feladatokat képesek egyre nagyobb sikerrel elvégezni.
Az iparági elemzések és kutatások többféle kihívásra mutatnak rá, például miként alakulnak a sikerességi arányok, valamint milyen tényezők — például erőforrás-korlátok, hozzáférési szabályozás és az emberekkel való együttműködés — lassíthatják vagy segíthetik az autonóm rendszerek fejlődését. Izgalmas kérdés, hogy a jövőben mi lesz a szűk keresztmetszet: a kódolást magát már nem az AI képességei korlátozzák, hanem sokkal inkább a feladatdefiniálás, a jogosultság-kezelés, a validáció és integráció, vagy épp a változáskezelés kérdései.
Az előadás többek között azt is boncolgatja, hogy mikor és hogyan válik szükségessé a teljesen automatizált vállalati rendszerek bevezetése, ahol az AI nem csupán kódot ír, hanem önállóan koordinál, felügyel és ellenőriz. Ezzel párhuzamosan az emberek szerepe is jelentősen átalakulhat, és hamarosan a humán tényező válhat az AI-alapú rendszerek igazi korlátjává.
