A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 11 perc

Átlátni a falakon: AR-szemüvegek és vizuális pozícionálás új lehetőségei

Egy fejlesztő azt vizsgálja, hogyan lehet falakon átlátni hétköznapi okosszemüvegekkel és fejlett AR-technológiával, miközben a vizuális pozícionálás újszerű alkalmazásairól is szó esik.

Napjainkban a kereskedelmi forgalomban kapható eszközökkel olyan technológiákat lehet kiépíteni, amelyek eddig leginkább csak katonai vagy ipari környezetben voltak elérhetők. Az ismertetett kísérlet során egy innovatív AR/VR rendszer inspirálja a fejlesztést, amely már képes élő minitérképet megjeleníteni, barátokat és ellenfeleket azonosítani mesterséges intelligenciával – mindezt valós időben, akár falakon keresztül is.

A narrátor azt vizsgálja, hogy sikerülhet-e rekonstruálni a csúcstechnológiás rendszer egy részét néhány alapszintű AR-szemüveggel és vizuális pozícionálásra képes technológiával. A fő kihívás az, hogyan lehet pontos 3D helymeghatározást elérni egy viszonylag „buta” eszközzel, amely nem rendelkezik speciális érzékelőkkel.

Érdekes betekintést kapunk a vizuális pozícionáló rendszerek (VPS) működésébe, ahol előzetesen készített 3D térképek alapján rögzítik a szemüveg vagy kamera pontos helyzetét és irányát. Itt kulcsfontosságú szerepet kapnak olyan fejlett szolgáltatók, mint a Multiset AI, illetve a globálisan elérhető technológiák, például a Google AR Core Geospatial API.

A fejlesztés során szóba kerül, hogyan kapcsolhatók össze több eszköz – például szemüvegek, okostelefonok vagy kamerák – nézetei ugyanahhoz a 3D modellhez, így minden szereplő pontosan ugyanabban a világtérben tud navigálni és tájékozódni. Ez felveti a technológia lehetséges alkalmazásait a hétköznapi életben, a karbantartástól kezdve a beltéri navigáción át a robotikáig, vagy akár a városokat átszövő IoT-világhoz is kapcsolódva.

Az alkotó hangsúlyozza, hogy a rendszer akár privát módon is működtethető, saját térben készített 3D térképpel, ami különösen fontos adatvédelmi szempontból. Ugyanakkor felmerülnek etikai és adatvédelmi aggályok is, hiszen a technológia mind munkahelyi, mind privát környezetben a felhasználók pontos mozgásának követésére használható fel.