Az AI valódi értékét abban mérhetjük, hogy mennyiben tud gyakorlatban is hasznos funkciókat ellátni, például külső szolgáltatások vagy API-k elérésével. Ebben az anyagban egy új, kifejezetten összetett funkcióhívások kezelésére fejlesztett nyelvi modellt, az Arch agent 7B-t mutatják be.
A bemutató lépésről lépésre végigvezeti a nézőt a modell helyi telepítésén Ubuntu rendszeren, Nvidia RTX A6000 GPU-val, kihangsúlyozva az előfeltételeket és a szükséges Python-könyvtárakat. Az üzembe helyezés során szó esik a virtuális környezet létrehozásáról, a szükséges könyvtárak telepítéséről és a modell letöltéséről is.
Részletes példák mutatják be, hogyan kapcsolható össze a nyelvi modell a valós alkalmazásokkal; többek között valós API-k (random facts, országinformáció, inspiráló idézetek API) meghívásán keresztül szemléltetik a funkcióhívás folyamatát.
Kiemelésre kerül, hogyan képes a modell egyszerre több egymás utáni műveletet, vagyis összetett, többlépcsős munkafolyamatokat kezelni, folyamatosan fenntartva a kontextust az egyes lépések között. Megjelenik a hibaellenőrzés is: a rendszer például képes újrapróbálni egy lekérdezés végrehajtását, ha az első próbálkozás sikertelen.
A videó kitér arra is, hogy gyakorlati alkalmazások fejlesztése során milyen fontos a parsolható, tiszta funkcióhívások kialakítása, illetve a komplex munkafolyamatok megfelelő kezelése. Az architektúra lehetőségeiről és a tesztelt használati esetekről is szó esik, konkrét példákkal.
