Az informatika világában egyre több fejlesztő használ mesterséges intelligenciát a szoftverkészítés mindennapi folyamataiban. Felmerül a kérdés: ha egy AI képes segíteni a kódírásban, akkor mi történik, ha magukat az AI-rendszereket is AI írja és optimalizálja?
Néhány vezető technológiai vállalat – köztük az OpenAI, az Anthropic és mások – már alkalmazza ezt a megközelítést. Az olyan modellek, mint a GPT-5.6, például képesek átalakítani és javítani a magkódot, hogy a mesterséges intelligenciák gyorsabban és hatékonyabban működjenek, akár az inferencia, akár a tanítás szakaszában. Ezek a fejlesztések nemcsak teljesítménynövelést, hanem a tréningfolyamat automatizált támogatását is lehetővé teszik.
Mindez felveti a kérdést, mennyire engedhetjük meg, hogy az AI egyre nagyobb mértékben átvegye a saját fejlesztésének irányítását. Vajon eljöhet az a pont, ahol egy új MI-modell szinte teljesen előző MI-generációk által készül? Egy ilyen folyamatban megjelennek kockázatok és új lehetőségek is, de a fejlődés tempóját még ma is a hardverigény és az időigény korlátozza.
