Az utóbbi időben egyre több online vita és felbolydulás alakult ki azzal kapcsolatban, hogy az amerikai mesterséges intelligencia fejlesztő cégek, mint az OpenAI, az Anthropic és a Google, piaci részesedést veszítenek a kínai nyílt forráskódú szereplőkkel szemben.
A diskurzus középpontjában olyan modellek állnak, mint a Qwen 3 Coder és a GLM, amelyek az OpenRouter platformján egyre felkapottabbak, míg a zárt forráskódú nagyvállalati modellek, például az OpenAI GPT sorozata vagy a Google Gemini, úgy tűnik, hogy visszaszorulnak ezen az egy konkrét felhasználói felületen.
Egyesek azt állítják, hogy a fejlesztők szívesebben választják már a kínai nyílt forráskódú modelleket, különösen a rugalmasság és az alacsonyabb költségek miatt, valamint azért, mert ezek a modellek elérhetők helyi telepítéshez is, alternatívát kínálva a nagy felhőszolgáltatókkal szemben.
A statisztikák azonban csak egy szűk szeletét világítják meg az LLM-ek teljes piacának, hiszen ezek az aggregátor platformok főleg lelkes kutatók, fejlesztők és nyílt forráskódú elkötelezett felhasználók körében népszerűek. Az igazi vállalati felhasználás, ahol a biztonság, az ügyféltámogatás és az auditált szolgáltatások a legfontosabbak, jellemzően továbbra is a nagy szolgáltatók API-jain keresztül történik.
Érdekes kérdés tehát, hogy mennyiben tükrözik az ilyen ranglisták és platform adatok a valós piaci trendeket, és hogy a nyílt- és zárt forráskódú modellek közötti verseny vajon tényleg egyenlő feltételek mellett zajlik-e. A videó betekintést nyújt abba is, hogyan alakult ki ez az aktuális hype, és miért torzíthatja ez a valós teljesítményről kialakult képet.
