Az amerikai adatközpontok egyre nagyobb kihívásokkal néznek szembe az AI fejlesztése során, főként az energiahálózat kapacitáskorlátai miatt. Az előadó felhívja a figyelmet arra, hogy jelentős számú adatközpont nem épülhet meg, mert az energiaszolgáltatás nem képes kiszolgálni a kiemelkedő igényeket.
A videó kitér arra, hogy a világ nagy technológiai szereplői – mint például Kína – könnyebben tudják összekapcsolni a technológiai infrastruktúrát az energiarendszerekkel, míg az USA-ban ez jelentős akadályokat jelent. Ez a versenyhátrány aggasztó, különösen az AI-hoz kapcsolódó számítási teljesítmény és hűtési infrastruktúra optimalizálásában.
Felmerül a kérdés, vajon milyen modellekkel és megoldásokkal lehetne skálázhatóan javítani az adatközpontok energiahatékonyságát és előrejelezni a hálózat terhelését. Továbbá, antagonisztikus viszony húzódik meg a nagyvállalatok között, akik a saját adataikat titokban tartják, így gátolva a hálózati infrastruktúra fejlesztését.
A bemutatott fejlesztés kiemeli azt is, hogy nemcsak a fizikai optimalizáció fontos, hanem a begyűjtött adatok elemzése és felhasználása az egész energiahálózat hatékonyabb működtetése érdekében. Az is szóba kerül, hogy az adatközpontok és energiaszolgáltatók érdekei hogyan kapcsolódhatnának össze e közös cél elérése érdekében.
