Az összehasonlítás fókuszába az AMD és az Nvidia grafikus kártyák kerültek, különösen a mesterséges intelligencia modellek (LLM-ek) futtatásához épített számítógépekben. A bolt saját gépépítő részlegében különféle GPU-kat vizsgálnak, a legfrissebb generációktól egészen a népszerű előző szériákig, miközben megvizsgálják mindkét gyártó szoftveres hátterét: a jól ismert Nvidia CUDA-t, illetve a fejlődő AMD ROCm platformot.
Sok szó esik a grafikus memóriáról: kiderül, milyen jelentőséggel bír a VRAM mérete a nagy nyelvi modellek futtatásakor, és hogyan viszonyulnak egymáshoz az eltérő árkategóriák és memóriakiosztások. Érdekes kérdésként merül fel, hogy az Nvidia magasabb ára és érettebb szoftverkörnyezete – például Windows alatti támogatás – megéri-e a felárat az AMD kártyákkal szemben, amelyek több memóriát kínálnak jelentősen alacsonyabb áron.
Az is bemutatásra kerül, miként különböztethetők meg a kártyák típusnév alapján (például XTX, XT, Ti, stb.), valamint milyen sajátosságokat hordoznak a különböző márkák (ASUS, Sapphire, Gigabyte) – ezek azonban leginkább a hűtésben és a kinézetben különböznek, a GPU magját maga az AMD vagy az Nvidia gyártja.
A gyakorlati tesztelés során felbukkanó akadályok – például a diszkrét és integrált grafika BIOS-ban való lekapcsolása, vagy a szoftveres észlelés beállítása (CUDA vs. ROCm) – életszerű nehézségeket tárnak fel, amelyekkel a vásárlók találkozhatnak. Kérdésként merülnek fel a teljesítmény- és kompatibilitásbeli különbségek, valamint hogy melyik hardver lehet a legjobb ár-érték arányú választás pénztárcabarát AI-felhasználásra.
