Egy fejlesztő bemutatja, hogyan hoz létre egy teljes funkcionalitású alváskövető alkalmazást mesterséges intelligencia segítségével, egészen az ötlet megfogalmazásától a működő programig. A projekt során a Pythagora 2.0 AI kódgenerátort használja, amely lehetővé teszi, hogy minimális manuális beavatkozással gyorsan és hatékonyan építse fel az applikációt, miközben végig aktívan teszteli és fejleszti annak funkcióit.
A fejlesztési folyamatban kiemelt szerepet kap a specifikációk pontos megadásának fontossága, a jól megtervezett felhasználói felület és az adatok privát kezelésének biztosítása. Az alkalmazás többek között képes hangfelvételek és képernyőképek elemzésére, valamint személyre szabott alvásjavaslatokat nyújt, beépíthető AI-alapú tanácsadóval.
Az építés során felmerülő tipikus problémák – például hibák, automatizált hibakeresés és azok javítása – szintén terítékre kerülnek. Érdekes kérdésként jelenik meg, hogy hol van a határ az AI automatizálta „vibe coding” és a fejlesztői kontroll között, illetve milyen módon lehet még tovább növelni a testreszabhatóságot vagy integráltságot más eszközökkel.
