Az utóbbi évek mesterséges intelligencia fejlődése során felmerült egy különösen izgalmas kérdés: elérhetjük-e azt a pontot, amikor az MI saját magát képes továbbfejleszteni? A videó bemutatja a Google új projektjét, az Alpha Evolve-ot, amely éppen ebbe az irányba jelent komoly előrelépést.
A fejlesztés egyik legfontosabb eredménye egy közel 60 éve megoldatlan matematikai probléma áttörése: az Alpha Evolve képes volt két 4×4-es komplex mátrixot mindössze 48 szorzással összeszorozni, amivel új algoritmust fedezett fel. A videó többször is hangsúlyozza, mennyire megváltoztathatja ez a tudomány, a mérnöki és a matematikai területek problémamegoldását, különösen, ha az MI képes új tudás automatikus felfedezésére.
Az Alpha Evolve működése alapvetően különbözik a korábbi rendszerektől: több nagy nyelvi modell együttesét használja, amelyek képesek problémákat definiálni, megoldásokat javasolni, értékelni és újra próbálni, míg egyre jobb kódokat találnak. A témában felmerül, hogy ezzel eltávolítható az emberi szűk keresztmetszet a tudományos innovációkban, így az új algoritmusok vagy heurisztikák felfedezése exponenciálisan felgyorsulhat.
A videó részletesen taglalja az evolúciós kódgenerálás folyamatát és azt is, hogy a fejlett MI milyen gyorsan képes optimalizálni kulcsfontosságú algoritmusokat, akár élő infrastruktúrában, például Google-hardvereken vagy szolgáltatásokban is. Érdekességként szóba kerülnek további projektek is, amelyek szintén arra törekednek, hogy az MI önálló tudományos felfedezővé váljon.
