Az előadó bemutat egy részletes módszert arra, hogyan lehet alkalmazásokat építeni mesterséges intelligencia segítségével, kódolás nélkül, kifejezetten nem technikai felhasználók számára.
A folyamat három alapvető dokumentumra épül: a specifikációra, amely megfogalmazza az ötlet lényegét és a funkciókat; a vázlatra, amely részletes ütemtervet ad a felépítéshez; valamint a feladatlistát tartalmazó dokumentumra, amely nyomon követi az előrehaladást és segít a mesterséges intelligenciát a fókusz megtartásában.
Érdekes kérdéseket vet fel az AI által generált interjúkra alapozott specifikáció készítése, valamint kiemeli, hogy miként lehet az MI-t a lehető legegyszerűbb termékváltozat építésére ösztönözni, elkerülve a túlzott bonyolítást.
A bemutató összehasonlítja a különböző AI-modellek (például GPT 5.2, Gemini 3 Pro, Claude Opus 4.5) képességeit, valamint kitér arra, hogyan lehet a tanult hibákból származó tapasztalatokat az AI memóriájában megőrizni a jövőbeli hibák megelőzésére.
Foglalkozik továbbá az AI memóriájának korlátaival és e korlátok áthidalásának technikáival, valamint felveti a megfelelő eszköz- és modellválasztás fontosságát.
