Több különböző labor és fejlesztőcsapat dolgozik együtt azon, hogy az Alibaba egyszerre számos mesterséges intelligencia modellt és eszközt hozhasson létre. Ez a videó betekintést ad egy új, kísérleti státuszban lévő projektbe, amely a web agent keretrendszer nevet viseli, és több, egymást kiegészítő komponensből áll.
Egy úttörő rész, a web shaper, matematikai módszerekkel – például halmazelméleti megközelítésekkel – formalizálja a kutatásokat, így bonyolult, többlépcsős kérdésekben is hatékony tudáskinyerést tesz lehetővé. Ez lehetővé teszi, hogy mesterséges intelligencia modellek edzéséhez kivételesen magas minőségű adatokat hozzanak létre.
A rendszer további elemei, mint a web dancer, a web sailor vagy a web walker, szintén kulcsfontosságú szerepet játszanak a webalapú információkeresés és a modellek tesztelésében, illetve fejlesztésében. Ezek az ügynökök egymást kiegészítve alkotják azt az ökoszisztémát, amely az autonóm gépi tudáskeresést forradalmasíthatja.
Izgalmas kérdésként merül fel, hogy miként használható fel ez az új megközelítés például versenyképes üzleti intelligencia céljára, ahol a különböző, komplex online információk automatikus összegyűjtésére és elemzésére van szükség. A lehetőségek száma látszólag végtelen, ugyanakkor a rendszer még fejlesztés alatt áll, így sokan kíváncsian várják, mikor válik széles körben elérhetővé, és mennyire bizonyul majd hatékonynak a valós alkalmazásokban.
