Az AI fejlődése rendkívül gyors, és vele együtt egyre több új kifejezés és szakszó jelenik meg, amelyek megértése kihívást jelenthet sokak számára. Ebben az összefoglalóban a leglényegesebb fogalmak kerülnek középpontba, amelyek valóban segítenek a produktív AI-használatban, elkerülve a felesleges zsargont.
Érdekességként megemlíthető, hogy az AI szakterületen hét nagyobb kategóriába csoportosíthatók a legfontosabb fogalmak, mint például a különböző AI-eszközök, az interakciós lehetőségek (például diktálás vagy beszéd alapú kommunikáció), valamint a kimenetek, mint a képek vagy videók generálása. Új trendként jelennek meg az AI-böngészők, az „agent mód” és a közösen szerkeszthető felületek is.
Kiemelt témák közé tartozik a reasoning modellek működése, a „deep research” lehetőség, valamint a kreatív tartalomgyártást támogató modellek. A strukturált adatkimenetek (például JSON) és az AI testreszabását szolgáló fogalmak – mint a system promtok vagy projektek – szintén részletesen tárgyalásra kerülnek.
Feszítő kérdések merülnek fel a prompt engineering, context engineering vagy a „vibe coding” kapcsán, valamint szó esik arról is, hogyan szerzi meg az AI a számára szükséges adatokat (például RAG vagy agentic search). A videó kitér arra is, hogyan lehet elkerülni a hibás vagy fiktív információkat (hallucination), illetve mi a szerepe a groundingnak.
Az információk között eltérő technikai alapfogalmak is helyet kapnak, például tokenek, context window, valamint a tréning folyamata. Zárásként az ügynökök és szubügynökök jelentősége kerül szóba az autonóm AI-működés összefüggésében.
