Bepillantást nyerhetünk az AI videók készítésének jelenlegi állapotába, ahol a valóság jóval összetettebb és kevésbé automatizált, mint azt a szenzációs hírek sugallják. A narrátor először egy egyszerű szöveges analógiával, majd látványos példákkal mutatja be, hogyan képesek az AI-modellek gyorsan generálni jeleneteket és karaktereket. Ugyanakkor a valódi kihívások, például a következetesség megtartása több jeleneten át, megnehezítik a professzionális szintű videógyártást.
Az elkészített vázlatok során olyan kérdések merülnek fel, mint: hogyan lehet biztosítani, hogy egy AI által alkotott karakter megjelenése és hangja mindig egységes maradjon? Bemutatásra kerülnek különféle eszközök és módszerek – például képgeneráló alkalmazások, videóprompt készítők, hanggenerátorok –, amelyek kombinációja révén lépésről lépésre építhető fel egy következetes AI video-workflow, de ez még mindig jelentős manuális utómunkát igényel.
Olyan technológiák is szóba kerülnek, mint a Google Flow, Whisk, Gemini Chat, 11 Labs, valamint új fejlesztések az OpenAI-tól (például Sora 2). Felmerül a kérdés: mennyire használhatóak ma ezek az eszközök hétköznapi felhasználók számára, és mely pontokon akad el jelenleg az igazi áttörés? A bemutatott módszerek mögött álló logika, workflow-építés és a különböző szoftverek összehangolása részletesen bemutatásra kerül, miközben rámutatnak arra is, hogy a teljesen automatikus, filmes minőségű AI videók még váratnak magukra.
