Ebben az elemzésben egy fejlett, mesterséges intelligenciával működő videógenerátor, a Wan2.2 világába nyerhetünk betekintést, amely a MoE (mixture of experts) architektúrával és lenyűgöző képi világgal dolgozik. A bemutatás során különös hangsúlyt kap a 14 milliárd paraméterrel rendelkező, képből videót készítő változat telepítése és működése.
Az installációs folyamathoz a Comfy UI felületet használják, amely lehetővé teszi a modell egyszerű integrációját, a szükséges fájlok letöltését és konfigurálását. Kiderül, milyen erőforrásigénye van a folyamatnak – például mekkora VRAM szükséges –, és miként befolyásolja a változók (mint a felbontás vagy a paraméterszám) a generálás sebességét és minőségét.
A működés közben felmerülő technikai részleteken túl szó esik egy agent alapú AI asztali alkalmazásról is, amely képes összetett munkafolyamatokat automatizálni és mesterséges intelligenciával ellátni. Bemutatásra kerülnek különböző példák a generált videók témáira, a modellek összehasonlítására és további felhasználási területekre is kitérnek, például ipari vagy kutatási felhasználásban.
Érdekes kérdések merülnek fel arra vonatkozóan, hogy a mixture of experts architektúra miként tudja növelni a modell kapacitását anélkül, hogy az jelentősen megnövelné a becslési költségeket, illetve hogyan befolyásolja mindez a végső videók stabilitását és realizmusát. Az is felvetődik, hogy mely modellekhez viszonyítva és milyen tekintetben teljesít jobban vagy hasonlóan a Wan2.2, továbbá hogyan lehet fejleszteni a munkafolyamatot és milyen biztonsági szempontokat tartanak szem előtt ezeknél a generatív modelleknél.
