A zártkörű Moonshots podcast legújabb epizódjában egy nemzetközi szakértői csapat járja körül a globális mesterséges intelligencia verseny aktuális kérdéseit. A beszélgetésből kiderül, hogy mennyire feszült a verseny az Egyesült Államok és Kína között az AI fejlesztésében, milyen stratégiai különbségek vannak, és miért dőlhet el a győzelem végül a ‘bizalom’ kérdéskörében. Felmerül, vajon az amerikai vagy inkább a kínai modellek terjednek gyorsabban – mindezek hátterében a kutatások, publikációk nyitottsága, illetve a nyílt forráskódú modellek elterjedése áll.
Kiemelten foglalkoznak az új generációs AI modellek (mint a GPT-5.2 és Gemini 3 Pro) képességeivel, a kontextusablak bővítésének kihívásaival és az AI modellek öntanuló, önjavító képességeivel – komoly kérdéseket felvetve a jövőbeli gazdasági és technológiai dominancia szempontjából. A szakértők elemzik a konferenciák (NeurIPS, ICLR) nemzetközi erőviszonyait, a kínai kutatók növekvő jelenlétét, és az amerikai laboratóriumok ‘sötétbe vonulását’.
A pénzügyi háttérrel kapcsolatban szó esik az AI cégek (Anthropic, OpenAI) közelgő IPO-iról, a tőzsdei finanszírozás nyomásáról és a kulcsfontosságú hardverellátási szűk keresztmetszetekről (mint az Nvidia és kínai riválisai).
A videó a közeljövő AI-hétköznapjait is vizionálja: egymással versengő humanoid robotok, vizuális láncolatú gondolkodású modellek, gigantikus adatközpontok a Földön és az űrben – mindehhez társul a rohamosan változó munkapiac, fiatalok AI-fókuszú oktatása és a geopolitikai, technológiai, társadalmi integráció kérdései. A beszélgetés végigvezeti a hallgatót a kontinensek, szektorok, intézmények és cégek közötti hipergyors átalakuláson, miközben sorra veszi a jövő legizgalmasabb, jelenleg még nyitott kérdéseit.
