Ebben az epizódban betekintést kapunk egy olyan automatizációs folyamatba, amellyel díjnyertes novellák írását és elemzését lehet támogatni. A módszer lényege, hogy mesterséges intelligenciával dolgozzák fel a sikeres rövid történetek szerkezetét és tartalmi elemeit, majd ezt a tudást később saját írói munkához is felhasználhatjuk.
Az automatizáció kiemelten egyszerű, mégis hatékony módon működik: Google Dokumentumokon alapulva szétbontja a különálló történeteket, majd fejlett nyelvi modellekkel — például a Gemini 3-mal — elemzi azok felépítését. Az elemzés különböző szempontokra tér ki: összefoglaló, kulcskoncepció (hook), karakterek és motivációik, világépítés, konfliktusok, és a történetek úgynevezett „magic sword”, azaz megoldó eszköz motívuma is.
Felmerülnek érdekes kérdések, például: mi teszi vonzóvá egy rövid történet koncepcióját? Hogyan jelenik meg a főszereplő legfőbb vágya, és mikor változik ez a történet során? Mit tanulhatunk az elemzett bestseller novellákból ahhoz, hogy mi magunk is sikeresebbek legyünk?
További témák a gyakorlati írói munka és a tanulási folyamat támogatása, valamint annak vizsgálata, hogyan kombinálható az AI elemzés az önálló prózaírással. Az automatizált rendszer különösen hasznos tanulóeszközként szolgálhat mindazoknak, akik népszerű vagy díjazott művek szerkezeti titkait szeretnék feltárni — vagy éppen saját alkotásaikat emelnék új szintre.
