Az AI ügynökök fejlesztése és méretezése még mindig kihívást jelent a termelési környezetben. Egy új platform, a RunAgent, abban segít, hogy a fejlesztők egyszerűen építsenek, teszteljenek és üzemeltessenek intelligens ügynököket különböző nyelveken, valamint változatos fejlesztői keretrendszereket használva.
Külön érdekessége a rendszernek, hogy egyedi módon ötvözi a helyi (lokális) fejlesztési lehetőségeket felhőalapú opciókkal, ezzel javítva a hibakereshetőséget és az üzembe helyezés rugalmasságát. A fejlesztők Pythonban vagy más támogatott nyelveken építhetik meg saját AI ügynökeiket, többek között Langraph, Crew AI, LETA vagy Llama Index keretrendszerekkel.
A platform egyik vonzó tulajdonsága, hogy az ügynök egyszeri megírása után bármely programozási nyelvből elérhetővé válik, anélkül hogy újra kellene írni más technológiákhoz. Az SDK-k automatikusan generálódnak, így például TypeScriptből, Go-ból vagy Rustból is hívható ugyanaz az ügynök.
A demonstráció során különböző keretrendszerek és segédprogramok kerülnek telepítésre, miközben egy hétköznapi problémamegoldó AI ügynököt hoznak létre. Szó esik a telepítés lépéseiről, a virtuális környezet kialakításáról, valamint arról, hogy a RunAgent hogyan hidalja át az API-k, kulcsok és modellek közötti kapcsolódásokat.
Felmerül a kérdés, hogy az eszköz mennyire bizonyulhat jól használhatónak valódi, termelési környezetben, illetve mik lehetnek az esetleges buktatók a skálázás tekintetében. Ezekre azonban a videó nem ad végső választ, hanem elindít egy párbeszédet a platform gyakorlati alkalmazhatóságáról.
