Elon Musk egy friss nyilatkozatában kiemelte, hogy a Grockbot üzemeltetése túl drága ahhoz képest, amekkora bevételt termel. Ez felveti a kérdést: amennyiben még a világ leggazdagabbjai is küzdenek a költségekkel, hogyan tudnának más cégek vagy egyéni felhasználók fenntarthatóan üzemeltetni hasonló AI-ügynököket?
Az XAI egyes belső esettanulmányai szerint a Grockbot használata konkrét megtakarításokat eredményezett, például azzal, hogy azonosította a feleslegesen fizetett szoftverlicenceket, de az ügynökök haszna mindig a feladaton múlik. Ha például csak olyan munkát végeznek, amely ténylegesen értéket teremt vagy nagy problémákat old meg, megérheti magasabb árat is fizetni értük.
A videó részletesen foglalkozik azzal a dilemmával, hogy mikor tekinthetjük valóban megtérülőnek az AI-ügynökök munkáját. Az is felmerül, vajon mennyire nehéz jól definiálni a célt, amely értelmes, kézzelfogható hasznot hoz, szemben azzal, amikor csak tovább bonyolítják a felhasználói folyamatokat.
Felvetődik továbbá, hogyan lehet felismerni a céges vagy egyéni munkafolyamatokban azokat a pontokat, ahol az ügynökök használata valós időmegtakarítást, egyszerűsödést és költségcsökkenést eredményez – vagyis ahol az ügynökök nélküli folyamatok csak viszik az energiát, és nem hoznak jelentős eredményt.
A szerző tippeket ad arra is, hogyan lehet az értékteremtést mérhetővé tenni: hogyan hasonlítható össze a megtakarított idő és pénz az ügynök működtetésének költségeivel, hogyan lehet elkerülni az értelmetlen automatizálást, és milyen emberi döntések szükségesek ahhoz, hogy az AI ne komplexitást, hanem tisztánlátást hozzon.
