A kurzus betekintést nyújt az AI ügynökök világába, és segít megérteni, mi az, ami igazán számít az ügynökalapú mesterséges intelligencia rendszerekben. Az előadó személyes tapasztalatain, szakirodalmon és saját AI fejlesztésein keresztül érthetően magyarázza el, hogy mi különbözteti meg az ügynökalapú megközelítést az egyszerű parancsalapú használattól.
Az összefoglaló rávilágít az iteratív, visszacsatolásalapú (agentikus) munkafolyamatok jelentőségére, és bemutatja, miért számítanak ezek a jövő üzleti lehetőségei szempontjából. Az előadás részletesen taglalja a négy fő „ügynöki tervezési mintázatot”: az önreflexió, eszközhasználat, tervezés és többügynökös rendszerek koncepcióit, és gyakorlati példákat is ad az alkalmazásukra.
Külön figyelmet kapnak a többügynökös rendszerek, ahol az AI szereplők különböző, jól körülhatárolt feladatokat látnak el összehangolt munkavégzéssel. Az előadó kitér a menedzser-ügynökök és alügynökök hierarchiáira, valamint a párhuzamos, szekvenciális és aszinkron munkaminták előnyeire is.
További érdekes kérdéseket vet fel a prompt-engineering szerepe, a szoftverrendszerek összetevőinek rugalmas cserélhetősége, és hogy milyen gyorsan juthatunk el a teljesen autonóm AI ügynökökig. Bár konkrét megvalósítások részleteit csak a következő részben ígéri, a kurzus végig alapos, rendszerelvű gondolkodást ad a téma iránt érdeklődőknek.
