Az élő közvetítés során részletes betekintést nyerünk az AI ügynökök (AI agents) felépítésének alapelveibe és gyakorlati megvalósításába különböző eszközökkel. A bemutató már a kezdetektől fogva kiemeli a különbségeket a valóban autonóm ügynökök és a determinisztikus, előre leírt munkafolyamatok között, rámutatva, mikor van értelme AI ügynököt létrehozni és mikor elegendő egy egyszerűbb munkafolyamat.
A házigazda élőben épít egy egyszerű, no-code AI ügynököt, amely képes a Google Naptár eseményeket olvasni, felhasználói utasításra találkozót ütemezni és priorizálni a napi teendőket a Telegram integrációján keresztül. Bemutatja a rendszer prompt megadását, a különféle eszközök (pl. esemény lekérése, esemény létrehozása) hozzárendelését, valamint azt, hogyan lehet a hibákat feltárni és a felhasználói élményt finomhangolni.
A stream során szó esik különféle munkafolyamat-építési stratégiákról, mint például a prompt chaining, routing vagy paralelizáció, és megismerhetjük, milyen típusú problémákhoz érdemes ezekhez a mintákhoz nyúlni. Elhangzik, hogy a felhasznált eszközök között vannak no-code és kód-alapú alternatívák is, szóba kerülnek a legfőbb platformok, mint a Crew AI, LangChain, Autogen és N8N. Az élő példa mellett láthatunk egy komplexebb, viselkedésalapú interjúztatásra épülő AI-asszisztens munkafolyamatot, amely adatbázist és webes felhasználói felületet is használ.
A közvetítés rávilágít a megfelelő prompt engineering, tesztelés és iterálás fontosságára, valamint bemutatja az AI ügynökrendszerek tipikus korlátait, költségeit, és azt, mikor érdemes inkább programozói megközelítést választani egy no-code helyett. A végén nézői kérdésekre is válaszokat kapunk.
