Ebben a részletes bemutatóban a szerző két mesterséges intelligencia ügynök, a Claude Sonnet 4.5 és a Kimmy K2 Instruct képességeit hasonlítja össze egy mindennapi kódolási feladat során. A videó arra fókuszál, hogyan használhatók ezek a modellek egy komplex, saját linkkezelő alkalmazás egy lépésben történő generálására.
Felvetődik a kérdés, mennyire érdemes nagy teljesítményű hardvert használni a helyi futtatáshoz, illetve milyen előnyökkel jár, ha egy fizetős, felhőalapú szolgáltatáson keresztül érjük el ezeket az AI modelleket. A Deep Agent Desktop alkalmazás is bemutatásra kerül, amely több különböző mesterséges intelligencia modellhez ad hozzáférést egy egységes felületen, elérhetővé téve nyílt forráskódú és zárt modelleket egyaránt.
A bemutató izgalmas betekintést ad abba, hogyan alakítják át az AI-alapú kódgeneráló eszközök a programozás mindennapjait. Többek között megtapasztalható, hogy milyen hibák és kihívások lépnek fel a valós projektekben – például az automatikusan generált mappastruktúrák vagy a hibás csomagkezelés miatt –, és hogyan lehet aktív visszacsatolással terelni a fejlesztési folyamatot.
Mindezeken keresztül a szerző elgondolkodtató kérdéseket vet fel: vajon melyik AI ügynök boldogul jobban a valós fejlesztési környezetben, mennyire megbízhatóak ezek az eszközök a mindennapi használatban, illetve érdemes-e költséges előfizetésekbe beruházni a sokoldalúság érdekében?
