A különleges élő esemény során a szerző összefoglalja, milyen tapasztalatokat és tanulságokat szerzett több száz mesterséges intelligencia ügynök építése során az elmúlt években. A prezentáció az AI-ügynökök komponenseit, működésük magas szintű jellemzőit, az egyedi kihívásokat – mint például a hallucinációk – és ezek kezelését vizsgálja körültekintően.
Különös hangsúly kerül arra, hogyan csökkenthetők a hibák, miként lehet hatékonyabban tervezni, prototípusokat készíteni, illetve mik a legjobb stratégiák a rendszer kidolgozásához és optimalizálásához. Érdekes kérdések merülnek fel, mint például milyen veszélyekkel jár, ha az AI túlságosan autonóm módon dönt, illetve mikor érdemes külön szakosított ügynököket létrehozni. A hallgató betekintést nyer a rendszerpromotok optimalizálásába, a memóriarendszerek használatába és a megfelelő eszközhasználat kialakításába is.
A bemutató során gyakorlati példák, vicces illusztrációk és közösen végzett számítások segítenek megvilágítani a témákat. Közel kerülünk ahhoz, hogy megértsük, hogyan lehet a legjobban kiaknázni a különböző nagy nyelvi modellek (LLM) képességeit, valamint milyen kockázatokkal jár ezek cseréje vagy optimalizálása. Szóba kerül továbbá, hogyan lehet megőrizni a rendszer stabilitását hosszabb kontextusú beszélgetéseknél, és mik a legjobb memóriamenedzsment-taktikák.
A videó végén a közönség kérdéseire válaszolva újabb izgalmas felvetések, speciális esettanulmányok és lehetséges jövőbeli fejlesztési irányok kerülnek előtérbe, amelyek tovább bővítik az AI-ügynökök területét érintő diskurzust.
