Egy modern, haladó NA10 (n8n) automatizációs keretrendszer segítségével lépésről lépésre mutatja be David Andre, hogyan építhető fel egy mesterséges intelligenciával működő csapat, amely órákat képes megtakarítani a YouTube-videók előkészítésében.
Az automatizált rendszer különféle AI-ügynökökből áll, amelyek mind önálló modulokat és workflow-kat alkotnak: egy kutatóügynök információgyűjtésre, egy thumbnail-generátor képek készítésére az OpenAI image API-val, egy címgenerátor SEO-optimalizált YouTube-címötletekhez, valamint egy forgatókönyvíró az intro, fő pontok és vázlat kidolgozásához.
Az integrációkat többféle platformmal bemutatja – ilyen például a Telegram, ahol az ügynökök akár mobilról is elérhetők, valamint a Google Drive, ahová a generált képek automatikusan feltöltődnek. A Hostinger VPS szolgáltatását választja az ügynökök online hosztolásához, és rávilágít, hogyan tehetők ezek a folyamatok könnyen skálázhatóvá a saját workflow-k másolásával.
Felveti, miként lehet bármilyen üzleti vagy magánfeladatot hasonló ügynökcsapattá bontani, és hogyan oldhatók meg a gyakori kezdeti nehézségek, hibák vagy tanulási problémák. Számos praktikus tippet, workflow példát és specifikus beállítási részletet is megoszt – azonban a konkrét végkicsengés vagy végleges megoldás helyett elsősorban a kihívások és lehetőségek felvezetésére fókuszál.
