Az automatizációk és a szoftverfejlesztés területén az AI által generált tervek gyakran túl ambiciózusnak bizonyulnak. Első pillantásra lenyűgözőek ezek a részletes javaslatok, azonban gyorsan kiderülhet, hogy a megvalósításuk túl bonyolult vagy időigényes lehet.
Felmerülnek azok a problémák, amelyeket a tervezés szakaszában lehetne előre jelezni, de az AI-tervek optimizmusa miatt sokan csak később szembesülnek a nehézségekkel. Különösen üzleti automatizációk esetében fontos felismerni, hogy valóban szükséges-e minden extra funkció, vagy inkább a lényegre kell koncentrálni.
Érdemes egyszerű, gyors tesztekkel kiszűrni a túlkomplikált elképzeléseket: létezik például egy háromlépéses lista, amely segít az ötletek gyors kiértékelésében még a fejlesztés előtt. Ezek a tesztek megmutatják, hogy a terv valóban kivitelezhető-e, vagy érdemes még csiszolni rajta, így rengeteg idő és erőforrás spórolható meg.
A tartalom számos hasznos példát mutat be arról, hogyan lehet az AI-t és saját gondolkodásmódunkat tesztelni a szoftverfejlesztés vagy automatizáció tervezésének korai fázisában. Továbbá szó esik arról is, hogyan lehet optimalizálni a fejlesztési költségeket a modellválasztással, valamint tippeket ad az AI-alapú rendszerek hatékonyságának gyors vizsgálatához.
