Claude mesterséges intelligenciáját egy összetett feladattal bízzák meg: ki kell nyernie adatokat 40 blokk, illetve számla adataiból. Ahelyett, hogy egyetlen beszélgetésen belül oldaná meg mindezt, a rendszer maga bontja részegységekre a feladatot, és minden részfeladatot egy különálló AI-nak ad át. Ilyen módon a folyamat párhuzamosan, rendkívül gyorsan lezajlik.
A szereplő bemutatja, hogy a „sub agent” funkció hogyan használható fel hatékony munkamegosztásra. Minden alrendszer saját memóriával dolgozik, és egymástól függetlenül hajtják végre a részfeladatokat. Hangsúlyos kérdés lesz, mely munkafolyamatok alkalmasak valóban a felosztásra, és mikor kerülendő ez a megközelítés.
Felmerülnek olyan kritériumok, amelyek mentén eldönthető, hogy mely feladatokat lehet szétosztani: például, ha a feldarabolt résztevékenységek teljesen függetlenek, a módszer jól működik. Viszont összefüggő, egymásra épülő lépéseknél célszerű elkerülni a szétosztást.
Különböző valós példák is szóba kerülnek: szerződésátvizsgálás, számlaadat-gyűjtés vagy versenytársak kutatása. A videóban kitérnek a legjobb gyakorlatokra is, például hogyan kell minél konkrétabban meghatározni az alfeladatokat, illetve optimalizálni a párhuzamos AI-munkavégzést úgy, hogy az idő- és erőforrásráfordítás arányos maradjon.
