A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 6 perc

AI startupok: hogyan érnek el rekordértékeléseket bevétel nélkül?

Egyre gyakoribb, hogy az AI startupok szinte bevétel nélkül is rekordösszegű tőkét vonzanak, kockázatos befektetési technikákkal és merész jövőképekkel.

Az utóbbi időben a mesterséges intelligenciával foglalkozó startupok világában különleges finanszírozási technikák jelentek meg. Az egyik különösen figyelemre méltó módszer az, hogy bevétel nélküli cégek extrém magas értékeléseket érnek el, kizárólag a jövőbeli potenciáljukra alapozva.

David Silver, aki a Google DeepMind tudósaként szerzett hírnevet, most új alapítású vállalkozásával – az Ineffable Intelligence-nel – kapott elképesztő mértékű tőkebefektetést. Silver radikálisan új nézeteket vall a mesterséges intelligenciák fejlődéséről, amelyek szerint az AI rendszerek akár önállóan is képesek tanulni, emberi beavatkozás nélkül.

A tárgyalt példák révén bepillantást nyerhetünk abba, miként döntenek úgy a befektetők, hogy a hagyományos üzleti mutatókat teljesen figyelmen kívül hagyva kockáztatnak milliárdokat, és hogyan futnak fel egyes cégek értékelései heteken belül akár többszörösére is. Felmerül a kérdés: mennyire reálisak ezek a méretezett értékelések, és mik a hosszabb távú hatásaik az egész technológiai ökoszisztémára?

Bepillanthatunk olyan kulisszák mögé, ahol a legnagyobb kockázatitőke-cégek szinte versengenek a részvételért, rengeteg pénzt áldozva reményteli AI startupokra, miközben az alkalmazotti részvénycsomagok értékét is meghatározzák ezek a headline-értékek. A technológiai vállalkozások új aranykora zajlik, amelyben a finanszírozás és az értékelés soha nem látott szinteket ér el.