Napjainkban a mesterséges intelligencia (AI) körüli részvénypiac egyre több figyelmet kap, különösen azután, hogy Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója figyelmeztetett egy lehetséges AI-buborék kialakulására. Az MIT friss jelentése rámutat, hogy a vállalati AI-projektek többsége, mintegy 95%-a, nem hozza a kívánt eredményeket, ami sokakban kérdéseket vet fel a technológia befektetési potenciáljáról.
További iparági szakértők, például Eric Gordon professzor és Ray Dalio befektető is aggodalmukat fejezték ki az AI-részvények jelenlegi túlértékeltsége miatt. Több nagynevű AI-vállalat, mint például a Palantir vagy a CrowdStrike éles árfolyamcsökkenést tapasztalt, miközben olyan alapvető szereplők, mint az Nvidia, a TSMC vagy az Amazon, nagy bevételekkel és pozitív működési eredménnyel büszkélkednek.
A videó komoly összehasonlításokat von a 2000-es évek dotcom lufija és a jelenlegi AI-piaci helyzet között, bemutatva, hogyan változott a piac szerkezete azóta. Az AI-befektetések most három fő területre oszthatók: félvezetők, infrastruktúra és szoftver/szolgáltatások. Míg a hardveres és infrastrukturális cégek növekedése valódi kereslethez kötött, az AI-szoftver vállalatok értékelései gyakran elszakadnak a fundamentális mutatóktól.
Érdekes kérdések merülnek fel: Valóban AI-buborékban vagyunk? Melyik részvényszegmens érintett leginkább? Mik azok a módszerek, amelyekkel a befektetők minimalizálhatják kockázatukat, és hogyan érdemes elosztani a tőkét a jelenlegi környezetben? Ezeket a dilemmákat elemzi tovább a tartalom, és igyekszik betekintést adni a hosszabb távú piaci dinamikákba is.
