Sok vállalat és szervezet jelentős összegeket fektetett generatív mesterséges intelligenciába, ám ezeknek a projekteknek csupán körülbelül 30%-a jut el a megvalósításig, miközben a többi kudarcba fullad vagy félbeszakad. Ez a tendencia komoly csalódást eredményez, amit számos vezető üzleti lap, például az Economist is tárgyal.
Érdekes módon ezek a kudarcok nem csupán a kis startupokat érintik, hanem a legnagyobb technológiai vállalatokat is, akik szintén rájöttek, hogy az AI-hoz kapcsolódó várakozásaik túlzóak voltak. Az interjúban elhangzik Amara törvénye, miszerint a technológiai újítások rövid távú hatását rendszerint túlbecsüljük, míg a hosszú távú következményeket alábecsüljük.
További izgalmas kérdéseket vet fel, hogy miért érzik úgy a cégvezetők világszerte, hogy az AI-projektek nem hozzák a várt eredményeket, holott a technológia fejlődése megkérdőjelezhetetlen. Milyen okok állnak az elmaradó sikerek mögött? Vajon a túlzott elvárások, a rossz felhasználási mód vagy a vállalaton belüli hiányosságok akadályozzák a fejlődést?
Ugyanakkor a videó rávilágít arra is, hogy egyes cégek kimagasló sikereket érnek el, mivel realistán közelítik meg az AI alkalmazását, jól körülhatárolt problémákat választanak és megfelelően integrálják a mesterséges intelligenciát a működésükbe. Milyen tényezők vezetnek végül sikerhez, és hol húzódik a kudarc és a diadal közötti határ?
