Napjainkban szinte hetente jelennek meg új, népszerű AI nyelvi modellek, amelyek megtalálása és letesztelése kihívást jelent bárkinek, aki próbál lépést tartani a fejlődéssel. A technológiák összehasonlítása gyakran manuális és időigényes, mivel minden egyes modellt külön-külön kell kipróbálni ugyanazzal a prompttal.
Egy automatizált rendszer segíthet rendezni ezt a káoszt. Az automatizáció lehetővé teszi, hogy egy előre megadott Google táblázatba írt promptot egyszerre több modell – például OpenAI, Claude, Gemini, Llama vagy akár más nyílt forráskódú modellek – alapján futtassunk le, majd az eredményeket könnyen összehasonlítsuk egyetlen táblázatban.
Az egyszerű kezelés érdekében egy második automatizáció egy ‘bíró’ szerepét tölti be: automatikusan értékeli az összes választ és segít szűkíteni a legjobban teljesítő modellek körét. A beállítás testreszabható: szűrhetünk csak bizonyos gyártók vagy csak nyílt vagy zárt forráskódú megoldások közül.
A videó gyakorlati példán mutatja be, hogyan lehet a folyamatokat saját igényeinkre szabni, miként lehet a modelleket automatikusan ciklikusan lefuttatni, és a kapott eredményeket átlátható módon tárolni és kiértékelni. Az automatizációk akár ütemezetten, akár kézi indítással is működhetnek, így rugalmasan illeszthetők egyéni, céges vagy projekt szintű igényekhez.
