Az új AI modellekkel kapcsolatos előrelépések a jövőbeni események előrejelzésében forradalmi változásokat hozhatnak a piacokon. Felmerül a kérdés, hogy ezek a rendszerek ténylegesen képesek-e megbízhatóbban és pontosabban jósolni, mint a legnagyobb tapasztalattal rendelkező emberi előrejelzők vagy professzionális befektetők.
A Profit Arena elnevezésű benchmark és élő ranglista segítségével különböző mesterséges intelligencia modellek tudását és előrejelző képességét hasonlítják össze piaci, politikai és társadalmi események kapcsán. A jelenlegi mérési módszerek már nem elég kifinomultak, ezért új típusú kihívásokkal mérik az AI intelligenciáját, például valós idejű események kimenetelének valószínűségét próbálják prognosztizálni, amire a különböző modellek más-más módszerekkel és sikerességgel válaszolnak.
Az OpenAI és más nagy fejlesztők legújabb nyelvi modelljei – például a GPT5, a Gemini 2.5 Pro vagy a Grok – rövid idő alatt kimagasló eredményeket érnek el a piaci előrejelzések pontosságában. Izgalmas kérdés, hogy ezek a modellek mennyire lesznek képesek hosszabb távon megőrizni ezt az előnyt, illetve hogy milyen hatással lesz mindez a pénzügyi piacok működésére, ha a mesterséges intelligenciát használó előrejelzések rutinszerűvé válnak.
Az is megdöbbentő, hogy a modellek használata potenciálisan korlátlan profitot jelenthet a piacokon, amíg azok képesek lehagyni az átlagos emberi előrejelzőket. Ugyanakkor érdemes elgondolkodni azon, hogyan változhat meg a piaci dinamika, ha széles körben elterjednek ezek a technológiai megoldások: vajon végül minden szereplő AI-t fog alkalmazni, vagy kialakulhat egy új típusú verseny, akár milliárdos nagyságrendű össznyereség lehetőségével?
A videó betekintést nyújt abba is, hogyan segíthetik ezek a fejlesztések a mesterséges intelligencia további tanulását: az előrejelzéseikhez tartozó érvelési folyamatok, a sikeres példák és kudarcok gyűjtése mind-mind hozzájárul ahhoz, hogy a jövőben még intelligensebb és hasznosabb modellek készüljenek.
