Ebben az elemző videóban egy oktatási weboldal migrációjával kapcsolatos kihívásokat járja körül a szerző, aki több mesterségesintelligencia-modellt is tesztel különböző feladatokra. Egy egyszerű frontend és egy adminisztratív backend fejlesztése, illetve az ezekhez kapcsolódó legmodernebb AI-eszközök összehasonlítása kerül fókuszba.
Olyan népszerű modelleket vizsgálnak, mint a Gemini 3 Pro, a GPT-5, a Claude Sonnet 4.5 és a DeepSeek 3.2, melyeket egy többmodelles platformon, az adams.dev-en tesztelnek. A fejlesztés során képernyőképek alapján kell modern, letisztult, interaktív kurzusoldalt generálniuk a modelleknek, külön odafigyelve az oldal navigációjára és szűrési lehetőségeire.
A kísérlet kitér arra is, hogy az AI-ügynökök (pl. Alex, David, Emma) mennyire tudják irányítani a felhasznált technológiákat, például TypeScript, React, Tailwind és Vite integrációkat. Felmerülnek olyan kérdések, mint hogy mennyire képesek az AI-modellek az eredeti koncepció vizuális elemeit és tartalmát visszaadni, hogyan alakul az interaktivitás, illetve mik a különbségek egyes modellek funkcionalitása között.
A videó részletesen elemzi, milyen eredményt nyújtanak az egyes modellek, miközben szó esik a használhatóság, szerkeszthetőség és bővíthetőség szempontjairól is. Az integrációs lehetőségek, például a Superbase adatbázis-csatlakozás, illetve az egyedileg testreszabható AI-ügynökök szerepe ugyancsak fókuszba kerül.
